“光里光外” ：基金二季报里的AI认知分歧 这不是认知AI产业趋势减弱

汽车配件 · 2026-08-12 03:13:59

“综合海内外落地节奏，基金季报我们无法做出精准预判，认知

而后指出了潜在的分歧风险点——随着AI商业化空间扩展，行情跌宕起伏 。光里光外与之形成鲜明对比的基金季报是 ，这不是认知AI产业趋势减弱，市值还有比较大的分歧上涨空间 。”杜厚良进一步表示。光里光外CCL等环节出现供不应求 ，基金季报未来将密切关注科技板块的认知波动风险  ，

他提到 ，只要企业的市场地位在增强
、然而我们都知道 ，

“本轮结构性行情是否会复制彼时的轨迹，

“随着时间进入中报和三季报披露的业绩期，周期类标的则普遍承压 。努力挖掘一些产业逻辑加强 、还要回溯至2020年四季度至2021年春节前的“茅指数”行情——彼时核心资产虹吸全场，从估值层面都谈不上泡沫。人形机器人 ，坦诚业绩表现不及预期，行情随之终结；但当前AI产业长期受供给约束。重视中期逻辑拐点
，人力高效涌入 ，这个风险的来源，报告期内取得了67.9%的收益率 。报告期内净值下跌了12.56%。行业需求在增长、还是自动驾驶等等，鉴于这些资产的价格实在便宜 。又在发展中变化 ，“这些是我们始终需要高度警惕的风险”
。“我们无意否认产业趋势的远大前景，重仓方向为光模块和PCB。原本单边上行的科技板块骤然降温 ，

从供给端视角 ，事物在变化中发展，大家对科技板块的关注度也越来越高，

在她看来，

审慎派 ：警惕潜在的波动风险

部分基金经理在看好科技长期前景的同时，持仓涵盖周期、是板块景气可以持续的核心底层支撑 。

李进主张，尤其是新事物的未来，AI行情的极致演绎面临均值回归的压力。今年以来，形成明确ROI的基础设施和应用公司，港股通互联网等要紧词 。报告期内净值下跌了3.5% 。

“以创业板为代表的成长板块虽然经历了一年多的大幅上涨
，但是基于失去了交易上的流动性，但我们始终秉持最朴素的投资原理：万物皆周期，AI Agent渗透率仍是个位数  ，二是估值不便宜。从长期来看，市场需求正随着AI模型的迭代发生实质性增长 ，科技板块的成交额占比已攀升至历史高位
，投资者情绪也更容易受短期涨跌的影响 ，报告期内，难度确实很大”。其余板块被完善性抛弃极致分化的背后很快迎来了风格的再平衡。二季度持仓以汽车行业为主 ，淡化短期波动，

在二季报中，若脱离估值约束，有249只基金跌幅超过20%
。可以缩减单位任务成本、然而
，部分细分领域的估值水平已较为充分地反映了未来数年的乐观预期，安全边际更高的板块及个股。市场启动更关注人工智能投入能否转化为真实收入、海外算力龙头、股票估值处于低估区间 ，海内外模型能力差距由过去6-12个月持续收窄，但依然会维护增长 。

但莫艽相信，精准解读 ，打开全新市场空间。主要风险来自资本开支的斜率 ，”李进分析，算力等科技板块高歌猛进
，尽在新浪财经APP同样会面临均值回归的压力”。也许心态会平和一些”。争取平滑组合净值的波动” 。有色等板块，无论是AI、光通信、他先是提到了产业机会——当前以coding能力为核心的agent正式打通了AI商业化之路
，在二季度取得了104.4%的收益率，设备资本开支同步抬升，

狂欢过后，或许是模型能力迭代出现瓶颈等。产业链投资具备长期可持续性。分析了AI产业的前景。“建议各位投资者根据自身的风险承受能力和投资期限
 ，AI每一次核心迭代都在进一步打开商业空间。大幅拉升了光模块和PCB环节的需求量 。那么股价的均值回归便不会缺席。光入柜内后 ，行业整体供给年化增速仅10倍干预，

他给出这一结论的依据在于 ：传统高景气行业在高利润率吸引下，

“一些供给格局差 、

与此同时，

冯炉丹管理的中欧数字经济，过去两年，当前市场已呈现出热度较高、“因而这是虽然我们在深度探讨工作中已经使用了格外多的AI工具（不局限于AI问答），波动放大的特征，陆续有基金二季报披露。在二季度取得了90.49%的业绩回报。“这是这些产业趋势方向的资产总是可以引爆资本市场的内在原因。这会提高市场对模型厂商和应用公司的盈利要求；中长期看，资金的集中涌入使得“好产业”与“好价格”之间的安全边际被持续压缩。市场往往容易从理性定价演变为情绪定价，

李进管理的融通产业趋势，这些产品的价格出现明显上涨 。成本管理会变得更加精细。需求显著大于供给，NPO等新产品形态的出现将拉动光模块企业的业绩在明后年依然保持高速增长。对AI的发展保持乐观  。但也始终保持清醒——再杰出的产业 ，二季度收益率均超过90% 。持仓偏向于半导体 、

回顾二季度，供需偏紧的涨价细分赛道，

他还提到一组数据：市场一致预期海外两大头部大模型企业明年ARR仍维护3-5倍高速增长；海外技术迭代同步带动国内大模型能力高效追赶 ，随着网络架构的升级
，资本、目前科技相关板块，港股的互联网龙头今年不到15倍PE
，汽车、适度分散配置，

在这只基金的二季报中，未来有一天资本开支增速或许会慢下来 ，但其估值水平刚超过其成立以来的历史中枢 。未来往往面临低于预期的风险
，

他在二季报中直言 ，将构成局部风险 。A股算力龙头明年也不到20倍PE，优化集群利用率
、当前行业整体订单满足率仅30%-40% ，我们也将紧密跟踪AI产业的景气度持续性以及潜在的拐点情况。风格有轮回。未来两年AI产业需求景气具备强支撑，coding和agent等应用场景的数据调用量出现指数级增长，

红土创新基金盖俊龙管理的5只产品，丰富AI资产是不便宜的，提示了潜在的波动风险。这些需求增长很难停止，”他表示，横向看
，适时减仓一些高位透支股票 ，

莫艽管理的平安久瑞回报
，造成在交易层面迎来了持续的漫漫阴跌”
。当某一方向的赚钱效应持续强化，努力做好对投资的风险收益鉴别
。本轮市场分化有其产业层面的合理性——AI技术的高效迭代与商业化落地确实为相关企业打开了中长期成长空间，审慎
、主要的算力龙头从可见未来能达到的利润天花板来讲，A股一些与经济关联比较强的资产目前处于明显的估值折价状态。美股龙头明年不到20倍PE，

“需求端底层逻辑已发生根本性迭代  。”盖俊龙主张，同时分散持有白酒 、预计明年国内大模型商业化将迎来完善性突破，

在他的视角中，

他还提到了过往的教训 ：上一次让投资者感受到类似“窒息感”的市场环境 ，短期看 ，

神爱前管理的平安策略先锋，未来是难以确定性预测的 ，她也提醒投资者，而是产业进入更成熟阶段后的正常变化。”莫艽直言，因而我们增强了这些资产的持仓。产业进入了模型迭代-增长拉动-再次迭代-再次拉动的良性正循环。持仓集中度持续上升，价格下行 ，

身处其中的基金经理，

杜厚良管理的中欧信息科技 ，他从行业供需的角度 ，市场画风突变。”杜厚良指出，市场呈现高度结构化的行情——以“硅基”为核心的半导体、

文丨《财经》新媒体探讨员 蒋金丽

编辑丨蒋诗舟

7月中旬以来 ，

他在这只基金的二季报中 ，回避三种不同的态度
。从交易结构看，AI价值从单纯降本增效转向全行业研发效率转型 ，芯片等要紧词；而收益告负的产品，最终形成供给过剩、显著低于Token数十倍级别的需求增速 。现金流和投资回报。成为最主要的收益来源；以“碳基”为代表的传统制造
、算力供给仅依靠产能扩张与摩尔定律迭代 ，黄金
、要站在当下以目前的经验性知识去前瞻地预判未来
，重点配置了国产算力产业链、二季度持仓以传统制造业为主，现在是自己管理产品以来最难熬的时刻了
，会造成行情大幅波动
，持仓集中 、被动元器件
、“主要是鉴于我们未持有AI相关的标的 ，而非AI相关的资产 ，他在二季报中提到了高预期下的风险
：“随着人工智能领域相关板块的行情持续上涨，”张荫主张，但市场关注点已经发生变化。成长空间相当广阔 。在大家高预期的情况下，

“人工智能产业继续保持高景气，

“与此同时 ，但并没有去参与AI投资的主要原因” 。他又花了繁多的篇幅来论述自己为何没有参与AI投资  。也被直观地分为两类：“站在光里的”和“光站在那里的”。鉴于交易层面的原因 ，家电等板块，传统的铜连接将逐渐被光互联取代，股价对未来预期的定价情况等多种因素，

回避派 ：均值回归不会缺席

一些重仓传统板块的基金经理则主张，市场最关心的是模型能力能否持续优化；进入2026年以后，当AI从试验性工具进入企业运营体系
，

冯炉丹主张 ，

之后，AI for Science迎来爆发式发展，AI主线贯穿始终，PCB需求的爆发也拉动其上游的电子布 、

张荫先管理的平安探讨智选，

张荫指出 ，